GLOSSARY

Servitization

CONTENTS

1 - What is AI Market Research

2 - How AI Market Research Supports Pricing Strategies

3 - The Importance of AI Market Research for Business Success

4 - About MARKT-PILOT

DEFINITION

Was ist Servitization?

Servitization beschreibt einen strategischen Wandel, bei dem Unternehmen ihren Fokus vom reinen Produktverkauf auf Dienstleistungen verlagern. Ziel ist es, die Kundenerfahrung zu verbessern und gleichzeitig wiederkehrende Einnahmen zu erzielen. Statt einmalige Verkäufe stehen umfassende Lösungen wie Wartung, Beratung, Support oder leistungsbasierte Services im Mittelpunkt. Dieser Ansatz fördert ein kundenorientiertes Geschäftsmodell, das langfristige Kundenbindung schafft und zusätzlichen Mehrwert bietet. 

Servitization beinhaltet häufig: 

  • Predictive Maintenance und Reparaturservices 
  • Subscription-based Pricing-Modelle 
  • Equipment-as-a-Service (EaaS) 
  • Fernüberwachung und KI-gestützte Analysen 
Servitization Definition

Was sind die Vorteile der Servitization? 

  • Stabile und wiederkehrende Einnahmen: Durch Servitization können Unternehmen sich von einmaligen Verkäufen lösen und mithilfe von Serviceverträgen, Wartungsplänen oder Nutzungsmodellen ein verlässliches und stabiles Einkommen generieren.   
  • Stärkere Kundenbindung: Indem Dienstleistungen über den Erstverkauf hinaus angeboten werden, fördern Unternehmen die Loyalität und langfristige Bindung ihrer Kunden.   
  • Längerer Produktlebenszyklus: Die Integration von Dienstleistungen maximiert die Produktleistung, verbessert die Ressourceneffizienz und trägt zur Reduktion von Abfällen bei.    
  • Verbesserter Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die zusätzliche Mehrwertdienste anbieten, positionieren sich klar gegenüber Wettbewerbern, die ausschließlich auf den Produktverkauf setzen.    
  • Datengetriebene Insights: Vernetzte Dienstleistungen ermöglichen es, wertvolle Daten zu sammeln, um zukünftige Produktdesigns und Benutzererfahrungen gezielt zu optimieren.    
BENEFITS OF AI MARKET RESEARCH

How AI Market Research Supports Pricing Strategies 

AI-driven market research streamlines the analysis of large datasets, such as competitor pricing, customer trends, and material costs. By automating repetitive tasks, it not only saves time but also delivers greater accuracy than common manual methods. This approach is particularly relevant to machine manufacturers aiming for market-based pricing strategies. 

WARUM SERVITIZATION

Wann sollte man Servitization einführen? 

Dieser Ansatz eignet sich besonders für Branchen, in denen Kunden Wert auf langfristige Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und gesteigerte Leistung legen. In solchen Fällen erweisen sich servicebasierte Geschäftsmodelle oft als deutlich attraktiver als der herkömmliche Produktverkauf. 

Unternehmen sollten eine Servitization-Strategie in Erwägung ziehen, wenn:    

  • Ihre Produkte eine langfristige Wartung und kontinuierliche Optimierung erfordern.   
  • Ihre Kunden Wert auf Zuverlässigkeit, hohe Betriebszeiten und erstklassige Leistung legen, anstatt auf den Besitz der Produkte.   
  • Sie zusätzliche Einnahmequellen über den reinen Verkauf Ihrer Maschinen hinaus erschließen möchten.   
  • Sie sich von Wettbewerbern mit kostengünstigen Alternativen klar differenzieren wollen.   
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SERVITIZATION IM MASCHINENBAU

Im Maschinenbau gewinnt die Servitization zunehmend an Bedeutung, da sie entscheidend zur Steigerung von Rentabilität, Kundenbindung und Wettbewerbsvorteilen beiträgt. Statt ausschließlich Maschinen und Ersatzteile zu verkaufen, setzen Maschinenhersteller verstärkt auf serviceorientierte Geschäftsmodelle und bieten:   

  • Garantien zur Maschinenverfügbarkeit durch vorausschauende Wartungsservices.   
  • Abonnement- oder nutzungsbasierte Modelle für Industrieanlagen.   
  • Intelligente, vernetzte Dienstleistungen unter Einsatz von IoT und KI-gestützter Analytik.   
  • Life-Cycle-Management und Leistungsoptimierung zur Minimierung von Ausfallzeiten.   

Ein dienstleistungsorientierter Ansatz ermöglicht es Maschinenherstellern, langfristige Einnahmequellen zu sichern, das Product-Life-Cycle-Management zu optimieren und zugleich nachhaltigere und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. 

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