Von Produktionsverfahren und Serviceleistungen bis hin zu den Produkten selbst wird KI auf vielfältige Weise eingesetzt, um Effizienz, Präzision und Nachhaltigkeit zu steigern und gewinnt in der Maschinenbauindustrie rasch an Bedeutung. In diesem Artikel haben wir die Vorteile Künstlicher Intelligenz im Maschinenbau zusammengefasst und erklären, wie KI sowohl den Maschinenbau als auch den Service transformiert.
Gesteigerte Effizienz
Einer der Hauptvorteile von künstlicher Intelligenz in der Maschinenbauindustrie ist ihre Möglichkeit, Produktionsprozesse zu optimieren und zu verschlanken. KI-gesteuerte Maschinen können Muster erkennen, logische Schlussfolgerungen ziehen und Prognosen erstellen, um Engpässe und Schwachstellen in der Produktion zu erkennen. Auf diese Weise hilft KI den Unternehmen, Abfälle zu reduzieren, Ausfallzeiten zu minimieren und den Output zu vergrößern. KI kann auch zur Optimierung von Instandhaltungsplänen und zur Ausfallvorhersage von Anlagen eingesetzt werden. Durch die Überwachung von Echtzeitdaten und die vorausschauende Wartung können Hersteller Störungen verhindern und sicherstellen, dass die Anlagen reibungslos laufen.
Verbesserte Qualität
KI kann auch zur Qualitätssteigerung eingesetzt werden - zum Beispiel zur Erkennung von Mängeln und zur Sicherstellung der Beständigkeit von Produkten. KI-gestützte Maschinen können kleinste Abweichungen in den Erzeugnissen identifizieren, die mit bloßem Auge nur schwer zu erkennen sind, wie z. B. Mikrorisse, Oberflächenkratzer oder falsche Einstellungen. Durch die frühzeitige Erkennung dieser Mängel können Hersteller verhindern, dass fehlerhafte Produkte zum Kunden gelangen und das Risiko von Produktrückrufen verringern.
Nachhaltigkeit steigern
Für viele Hersteller und Kunden hat das Thema Nachhaltigkeit höchste Priorität. Der Einsatz einer künstlichen Intelligenz kann Herstellern helfen, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, indem sie den Energieverbrauch optimieren, Abfall reduzieren und Recyclingprozesse verbessern. KI kann zum Beispiel eingesetzt werden, um das Supply Chain Management zu optimieren, Recycling-Möglichkeiten zu identifizieren und Transportemissionen zu minimieren. KI spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung nachhaltiger Produkte. Durch die Analyse von Daten aus dem gesamten Lebenszyklus eines Produkts kann KI Herstellern helfen, fundierte Entscheidungen über Materialauswahl, Energieverbrauch und Entsorgung am Ende des Lebenszyklus zu treffen.
Nachhaltigkeit als Motor für den Unternehmenserfolg
Unser Ziel bei MARKT-PILOT ist es, mit marktgerechten Ersatzteilpreisen den Umsatz und die Kundenzufriedenheit nachhaltig zu steigern. Wir sind nicht die Einzigen, die dieses Ziel mit Hilfe von relevanten und digitalen Lösungen zum Vorteil unserer Kunden verfolgen. Manche Unternehmen schonen Ressourcen durch effiziente Prozesse und Dienstleistungen vor Ort, während sich andere Unternehmen mit datenbasierten Prognosen und Fehleranalysen für Nachhaltigkeit einsetzen. Digitale Lösungen müssen langfristige Optimierungen und einen Beitrag zur Ressourcenschonung beitragen, indem sie vorhandene Materialien und Strukturen intelligent nutzen und diesen Zweck in den Vordergrund stellen.
Vorausschauende Wartung
Künstliche Intelligenz kann auch für predictive maintenance, zu deutsch vorausschauende Wartung, eingesetzt werden. Dabei werden Daten und Analysen genutzt, um vorherzusagen, wann eine Maschine gewartet werden muss. Durch die Überwachung verschiedener Leistungsparameter einer Maschine können KI-basierte Systeme potenzielle Probleme erkennen, bevor sie auftreten und ermöglichen so die rechtzeitige Umsetzung von Wartungsmaßnahmen. So können Maschinenbauer kostspielige Ausfälle vermeiden und Ausfallzeiten minimieren, was wiederum zu einer höheren Produktivität und Rentabilität führt.
Innovative Lösungen
Die KI ermöglicht es den Maschinenbauunternehmen außerdem, innovative Lösungen zu entwickeln, die zuvor nicht möglich waren. Beispielsweise können KI-gestützte Maschinen komplexe Aufgaben ausführen, für die sonst mehrere menschliche Mitarbeiter erforderlich wären oder zur Optimierung von Prozessen und Entwicklung neuer Designs eingesetzt werden, die zuvor nicht realisierbar waren. Diese Art von Innovation führt unter Umständen zur Entwicklung neuer Produkte und Verbesserung bestehender Produkte. Das kurbelt im Umkehrschluss das Wachstum in der Maschinenbaubranche weiter an.
Wie MARKT-PILOT die Effizienz steigert
Pricing Prozesse wie die Wettbewerbs- und Marktpreisanalyse sind langwierig und zeitintensiv. Mit dem PRICE-RADAR kann dieser Prozess auf wenige Minuten verkürzt werden. Dadurch können die Preisverantwortlichen ihre Energie und Zeit für Aufgaben einsetzen, die mehr strategisches Denken erfordern, und somit die Preisgestaltungsprozesse wesentlich schneller und effizienter gestalten.
KI bei MARKT-PILOT
Unser PRICE-RADAR ist ein automatisiertes Tool, das Daten zu Ersatzteilpreisen und Lieferzeiten liefert. Nachdem Artikelnummern der Ersatzteile in die Plattform hochgeladen wurden, kann der PRICE-RADAR mit Hilfe der KI über 4.000 Anbieter durchsuchen und Preise und Lieferzeiten für jedes Ersatzteil vergleichen.
Mit Tools wie dem PRICE-RADAR, die auf einer KI basieren, können sich Unternehmen einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Maschinenbauindustrie von der Optimierung der Produktionsprozesse bis hin zur Entwicklung nachhaltiger Produkte. Die Vorteile der KI in der Maschinenbauindustrie liegen auf der Hand, und viel wichtiger: Ihr Einsatz beschränkt sich nicht nur auf große Unternehmen mit breitem Technologie-Know-how. Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz können wir in den kommenden Jahren mit immer größeren Nutzen und Erleichterungen für die Maschinenbaubranche rechnen. Die Ergänzung menschlicher Arbeitskraft mit moderner Technologie ermöglicht es den Herstellern, ihre Effizienz, Präzision und Nachhaltigkeit zu steigern.
